AI pentru transformarea agriculturii – Agricultură

Ce ai avut la micul dejun astăzi?

În funcție de locul în care citiți acest lucru, este posibil să vă fi început dimineața cu cafea și produse de patiserie;

un pâine prăjită cu smoothie și muștar; poate un bol de congee.

Sau poate ai sărit peste totul pentru că te grăbeai.

Orice ai alege să faci, probabil că nu te-ai gândit prea mult.

Cu toate acestea, într-o lume cu o cantitate finită de teren arabil și o populație care se preconizează să crească de la

7,7 miliarde la aproape 10 miliarde până în 2050,

producerea de hrană suficientă pentru a mânca este o provocare astăzi și o posibilă criză în viitor.

Pe măsură ce populația se extinde și alimentația se schimbă, fermierii vor trebui să crească

producția de produse alimentare cu aproximativ 70 la sută.

Întrebarea este: cum?

Găsirea răspunsurilor corecte este una dintre cele mai stringente probleme ale umanității. AI poate face parte din soluție.

AI transformă deja agricultura

Deja, AI începe să transforme agricultura în moduri importante.

.

imagini prin satelit și AI pentru a planta mai eficient;

iar senzorii și învățarea mașinii să ia decizii mai inteligente despre momentul în care să irigați și cât de mult îngrășământ să aplicați.

Dar ce se întâmplă cu majoritatea fermierilor care au mai puțin de un hectar de teren arabil

(sau puțin mai puțin de 2,5 acri) și care produc 70% din aprovizionarea cu alimente din lume?

Mulți dintre ei trăiesc în comunități cu resurse reduse, cu acces limitat chiar și la tehnologia digitală de bază.

AI poate îmbunătăți capacitatea lor de a crește alimente pentru a hrăni o lume flămândă? Da, se poate.

Aplicația de semănat AI – Cum să îmbunătățești recolta de alune

Un proiect pilot în Andhra Pradesh pe coasta de sud-est a Indiei oferă o idee despre ceea ce devine posibil.

Într-o zonă cu ferme mici, de subzistență, unde cultivatorii s-au bazat întotdeauna pe o combinație de

tradiții antice și ghicitori pentru a decide când să planteze.

Microsoft lucrează cu Institutul Internațional de Cercetare a Culturii non-profit pentru tropice semi-aride (ICRISAT)

pentru a permite fermierilor să ia avantajul puterii AI pentru a crește randamentele.

Anul trecut, ICRISAT a primit o subvenție Microsoft AI pentru Pământ pentru a sprijini dezvoltarea continuă a soluțiilor

AI care se concentrează pe agricultura durabilă în anumite părți ale lumii.

Aplicația de însămânțare AI pe care am dezvoltat-o ​​împreună se bazează pe mai mult de 30 de ani de date despre climă,

combinate cu informații meteo în timp real și apoi folosește modele sofisticate de prognoză alimentate de

Azure AI pentru a determina timpul optim de plantare,

adâncimea ideală de semănat, cât gunoi de grajd să aplici și multe altele.

Aceste informații sunt apoi împărtășite fermierilor prin intermediul mesajelor text pe care le primesc pe un telefon de bază.

În primul an pilot, au participat 175 de fermieri de alune.

AI transformă deja agricultura

Majoritatea fermierilor din regiune au plantat la începutul lunii iunie, așa cum este dictat de obicei și tradiție.

Fermierii care au folosit aplicația de semănare AI au întârziat plantarea cu trei săptămâni.

Pentru cei care au așteptat, rezultatele au fost dramatice – în medie, au recoltat cu 30% mai mult pe hectar decât fermierii care au plantat la începutul lunii iunie.

În al doilea an, programul a fost extins la peste 3.000 de fermieri și a acoperit o gamă mult mai largă de culturi, inclusiv porumb, orez și bumbac.

Creșterea medie a variat de la 10 la sută la 30 la sută, în funcție de cultură și locație.

agricultură

Project FarmBeats – Un mod mai durabil de a face agricultura

Microsoft este implicat într-un alt proiect care are implicații importante pentru succesul viitor al fermelor mici.

Denumită Project FarmBeats, inițiativa a fost lansată la Dancing Crow Farm, nu departe de sediul Microsoft.

Acolo, pe câțiva acri de teren agricol bogat, proprietarul lui Dancing Crow, Sean Stratman,

explorează o nouă abordare a agriculturii, care folosește senzori pentru a măsura umiditatea și temperatura solului,

împreună cu drone pentru a aduna imagini aeriene, și apoi a alimenta toate aceste date în cloud.

Modele AI care oferă o imagine precisă și actualizată a condițiilor din ferma sa, până la metrul pătrat.

Cu acest nivel de cunoștințe precise, Stratman este capabil să ia decizii cu privire la momentul în care să planteze,

când să udă, cât de mult îngrășământ să aplici, când să recoltezi și mai mult pentru fiecare mică secțiune a fermei sale.

AI transformă deja agricultura

Este o abordare care economisește forța de muncă, reduce costurile și îmbunătățește producția.

Și indică calea către un viitor în care fermele de toate dimensiunile pot produce mai multă hrană, să funcționeze durabil și să genereze profituri mai mari.

Reducerea noastră de 1,3 miliarde de tone de deșeuri alimentare

Potrivit ONU, creșterea producției este doar o parte a răspunsului la problema cu care ne confruntăm în alimentarea populației în creștere a lumii.

Aproape la fel de important este reducerea cantității de alimente care se irosesc în fiecare an.

Organizația Alimentară și Agricolă estimează că o treime din totalul alimentelor produse pentru consum uman – 1,3 miliarde de tone – este irosit anual.

Aici, cred că AI poate juca un rol imens.

Un mod în care va avea un impact este prin asigurarea rapidă și sigură a alimentelor extrem de perisabile, precum laptele, de la fermă la fabrica de procesare.

Acesta este un obiectiv important al unui sistem de management de operațiuni bazat pe AI,

care îmbunătățește eficiența, asigură siguranța și scade costurile pentru o instalație de fabricare și prelucrare a laptelui complet nouă,

administrată de ACM în Girgarre, un oraș mic din Australia.

Proiectată pentru a gestiona 200 de milioane de litri de lapte,

AI transformă deja agricultura

instalația folosește un sistem de informații de ultimă generație construit pe Microsoft Dynamics 365 și

Azure Cognitive Services pentru a automatiza procesul de pompare a laptelui de la camioane cisternă în siloz

– monitorizarea calității și crearea unui bogat traseu de date, astfel încât laptele să poată fi urmărit de la fermă la magazin.

ACM a implementat, de asemenea, un sistem sofisticat de monitorizare a temperaturii care utilizează senzori și tehnologii Microsoft,

inclusiv Azure și SQL pentru a detecta fluctuațiile de temperatură în rezervoarele și camioanele de depozitare, trimitând alerte către fermieri și șoferi.

Dacă sistemul detectează o defecțiune electrică într-o fermă, de exemplu, poate expedia camioane pentru a colecta laptele înainte de a se strica.

Potențialele implicații economice ale acestor tehnologii se extind cu mult peste fermele care sunt deservite în prezent.

Australia se află pe locul patru în lume în ceea ce privește cota de piață globală pentru exporturile de produse lactate, în spatele Noua Zeelandă, UE și Statele Unite.

În general, industria de produse lactate din Australia (AUD) 4,3 miliarde de dolari – cea de-a treia cea mai mare industrie rurală a țării – are peste 42.000 de angajați.

AI transformă deja agricultura

Oportunitățile de a crește producția și de a îmbunătăți eficiența ar putea aduce mai multe locuri de muncă

și o mai mare prosperitate în comunitățile rurale din regiunile de producție de lapte din

sud-estul și sud-vestul Australiei, unde climatul este deosebit de potrivit pentru creșterea bovinelor.

Inițiativele ca aceasta în Australia și proiectele pilot din Andhra Pradesh și statul Washington oferă o indicație timpurie a modului în care putem

da fermierilor fermelor de toate dimensiunile și în fiecare parte a lumii pentru a crește randamentul în moduri mai bune pentru mediu.

Luate împreună, cred că oferă un motiv pentru a fi optimiști, pentru că vom putea alimenta lumea.

3.217 Vizitatori

Cât de utilă a fost această postare?

Dați click pe o stea pentru a evalua acestă postare!

Rată medie 0 / 5. Număr de voturi: 0

Nu există voturi până acum! Fii prima persoană care evaluează acestă postare.

Îmi pare rău că această postare nu a fost utilă pentru tine!

Să îmbunătățim acest postare!

Spune-mi cum pot îmbunătăți această postare?

Lasă-mi un comentariu!

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.